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5-25
一、儀器定位與研究背景托普云農植物冠層圖像分析儀(典型型號TOP-1300系列)是基于半球成像法與冠層間隙率理論研發的便攜式冠層結構原位測量裝備。該儀器以超廣角魚眼鏡頭攝取冠層半球投影圖像,結合Beer-Lambert輻射傳輸模型反演葉面積指數(LAI)、葉片平均傾角(MTA/MLA)及光截獲率等關鍵參數,替代傳統的破壞性收割—稱重—掃描法或主觀目測估產,為大田作物群體結構解析、高光效育種篩選及農林生態系統碳循環研究提供可重復、非破壞性的定量數據支撐。二、測量原理與技術架構半...
5-25
一、儀器定位與研究背景托普云農果蔬呼吸測定儀(典型型號3051H)系面向園藝學、采后生物學及食品貯運工程研發的國產數字化呼吸代謝檢測裝備。儀器基于動態閉路/開路氣流氣體交換原理,采用非色散紅外CO?分析與電化學O?檢測技術,對果蔬樣品在密閉呼吸室內的CO?釋放速率與O?消耗速率進行原位、無損、連續測定,替代傳統堿液吸收—鹽酸返滴定的化學方法,為解析果實呼吸躍變、呼吸商(RQ)及衰老代謝路徑提供定量化數據基礎。二、檢測原理與技術架構氣體傳感單元:CO?濃度檢測采用非色散紅外(N...
5-25
一、產品定位與研究背景托普云農麥穗形態測量儀(型號TPMS-X-1)屬國產化作物穗部表型采集裝備,專為小麥遺傳育種與室內考種設計。該儀器以嵌入式機器視覺與圖像處理算法取代直尺測量穗長、人工目視清點小穗數的傳統考種方式,實現單穗/多穗形態參數的非接觸、客觀化、數字化提取,為產量構成因子(穗長、小穗數)的QTL定位、關聯分析及品種篩選提供可溯源的標準化定量數據。二、測量原理與技術架構圖像獲取:將離體或活體麥穗平置于標配黑色啞光背景板上,利用高清攝像模塊采集麥穗俯視/側視RGB圖像...
5-25
一、產品定位與范疇托普云農作物表型數據采集儀及配套系統是面向遺傳育種、植物生理學和作物學研究的國產化數字表型裝備體系,作物表型數據采集儀(TPZW-BX-1系列)。核心目標是以非接觸式機器視覺、多光譜/高光譜成像與深度學習算法,替代人工使用直尺、游標卡尺進行的破壞性/半破壞性測量,將株高、葉面積、莖粗、穗部性狀及冠層生理指標轉化為可追溯的結構化數字表型數據。二、工作原理與技術架構感知層:依據機型搭載工業級RGB可見光相機、多光譜(含NDVI等植被指數解算)、高光譜推掃成像、深...
5-22
一、光學誘捕與環境自適應邏輯基于昆蟲趨光生物學特性,設備集成多波段復合光源系統,以覆蓋不同靶標害蟲的光譜響應曲線。核心控制邏輯包含光控與雨控雙模態:利用光敏傳感判定晝夜閾值,實現夜間自動啟停;通過雨控傳感與蟲雨分離結構(如防雨百葉、導流槽),在降水條件下自動隔離雨水和蟲體,確保護理內部電路安全與誘捕通道暢通,維持復雜氣象下的連續作業能力。二、蟲體無害化處理與樣本制備誘捕入倉的活體昆蟲經由落蟲通道進入遠紅外處理倉。該模塊利用特定波長的熱輻射對蟲體進行致死與烘干處理,旨在保持蟲體...
5-22
一、設備定位與控制原理該設備是一套基于微電腦智能控制算法的精密環境模擬系統。其核心邏輯在于通過高精度鉑電阻溫度傳感與電容式濕度傳感矩陣,實時采集箱內微環境參數,并利用PID(比例-積分-微分)控制算法動態調節加熱、制冷、加濕及除濕執行機構。該過程旨在消除自然氣候波動帶來的實驗干擾,在密閉空間內建立長期穩定的靜態或動態溫濕度場,確保生物培養或材料測試環境的可控性與可復現性。二、熱力學均溫與濕度補償架構強制對流均溫系統:采用渦流風道循環技術與強制對流風扇,驅動箱內空氣形成特定流場...
5-22
一、系統定義與核心邏輯托普云農植物智工廠是一套基于“農業4.0”理念構建的高密度閉環生產系統。該系統通過工業級環境控制、人工光效替代及AI決策算法,在密閉或半密閉空間內實現對植物生長全要素(溫、光、水、氣、肥)的精準程序化控制。其本質是將傳統經驗驅動的開放式農業轉化為數據驅動的可控實驗體系,擺脫農業生產對耕地資源與自然氣候(季節、災害、光照)的依賴,實現周年連續生產與表型數據的可復現性。二、環境智能控制系統(ECS)作為工廠的“物理代謝中樞”,該系統通過高精度物聯網傳感器網絡...