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一、設備定義與植物病理學定位托普云農線蟲分離器（典型型號TPXC系列，如TPXC-3A）是由浙江托普云農科技股份有限公司研制的植物病原線蟲專用分離設備，用于從植物根部組織、土壤樣品及水生介質中高效游離并獲取活體線蟲標本。該儀器以改良貝曼漏斗法的霧化水膜原理為基礎，克服傳統淺盤法耗時久、線蟲易缺氧死亡、雜質混入多的缺陷，是植物病理學實驗室、植保站、森防站及進出境檢疫部門開展線蟲種類鑒定、種群密度測定及致病力研究的前處理裝置。二、分離原理——霧化水膜游離機制植物寄生線蟲具有在水相...

一、系統定義與學科定位托普云農智能蟲情測報系統（含TPCB系列智能蟲情測報燈及配套云端平臺）是一套基于光機電一體化、遠紅外處理、機器視覺與卷積神經網絡（CNN）深度學習算法構建的自動化生態監測體系。該系統以趨光性害蟲為監測對象，在無人值守條件下完成誘集、致死烘干、蟲體平鋪、高清成像、物種識別計數及云端時空分析，實現從傳統經驗型目測調查向標準化、連續化、數字化植保監測的轉變，是數字植物保護的關鍵基礎設施。二、系統核心功能1、整體結構采用304不銹鋼，智能測報燈采用光、電、數控，...

一、設備定義與定位托普云農物聯網蟲情測報燈（典型型號TPCB-II-C7.0/TPCB-III-C7.0系列）是一款集成光學誘捕、遠紅外蟲體處理、機器視覺識別與物聯網通信的自動化監測儀器。其設計目標為在無人值守條件下，完成趨光性害蟲的誘集→滅殺烘干→分散平鋪→高清成像→AI分類計數→云端傳輸→趨勢預警的全流程閉環，為農、林、草、果、茶等生態系統的病蟲害預測預報與科學防控提供客觀量化依據。二、工作流程與運行原理光誘集蟲：利用昆蟲正趨光性，采用主波長約365nm紫外光管或多波段L...

一、系統定義與學術定位托普云農步入式人工氣候室（典型代號RTOP系列定制型）是由浙江托普云農科技股份有限公司研制的模塊化拼裝式大型受控環境實驗設施。該系統通過工業級制冷/加熱、加濕/除濕、全光譜LED照明及CO?補氣單元，在聚氨酯夾芯板圍護構建的氣密艙體內對溫度、相對濕度、光合有效輻射（PAR）/光量子通量密度（PPFD）、CO?濃度及氣流速度實施獨立或耦合的閉環PID調控，可在數十至數百立方米空間內復現晝夜交替、季節更迭及氣候事件（高溫熱害、低溫冷害、干旱模擬等）。其本質是...

一、儀器定義與學術定位托普云農種子千粒重儀是由浙江托普云農科技股份有限公司研制的實驗室/考種站用種子質量檢測設備。該儀器通過機器視覺圖像識別數粒法或光電投射式自動數粒法獲取指定質量的純凈種子粒數，結合電子天平同步測得的樣品質量，按算術關系自動換算千粒重與百粒重，將傳統人工數粒、游標卡尺配合天平的手工考種流程升級為客觀、可重復、高通量的數字化測定過程，屬作物遺傳育種、種子檢驗及產量構成分析中基礎產量組分的量化工具。二、測量原理與理論依據圖像識別數粒原理（視覺型）：將隨機散布于標...

一、儀器定義與學術定位托普云農智能考種分析系統（典型型號TPKZ系列，含TPKZ-1/TPKZ-2/TPKZ-3-L及全項目智能考種分析系統等變型）是由浙江托普云農科技股份有限公司研制的科研級作物表型檢測設備。該儀器以機器視覺技術與卷積神經網絡（CNN）深度學習算法為核心，通過非接觸式高清成像獲取作物籽粒、果穗、豆莢及根系的數字圖像，經圖像分割、形態學運算與特征提取，自動解算出數量、粒型、千/百粒重、果穗形態及籽粒品質分級等考種參數，將傳統依賴游標卡尺與人工計數的主觀經驗性考...

一、儀器定義與學術定位托普云農植物莖稈強度測定儀（代表性型號TP-YYD-1、TP-YYD-1A、TP-YYD-1B，亦稱植物抗倒伏測定儀）是由浙江托普云農科技股份有限公司研制的便攜式生物力學測試設備。該儀器基于材料力學三點彎曲原理與軸向穿刺/壓縮力學模型，通過高精度拉壓力傳感器與傾角傳感器，對作物活體或離體莖稈施加標準化載荷，定量測定抗彎折力、抗壓強度、穿刺強度及拉伸斷裂力，將傳統經驗性的"莖稈硬度"主觀判斷轉化為可重復驗證的力學參數（N、kPa），屬作物抗倒伏表型組學與栽...